时代，数据已成为公司的重要资产。公司使用大数据等现代技术来收集和处理数据。凭借这些能力，大数据已经改变了许多行业，例如医疗保健、零售和农业。大数据应用有助于公司改善业务运营并预测行业趋势。然而，这项技术可能会被恶意利用，如果没有适当的数据安全策略，就非常有可能对用户隐私造成重大威胁。因此，公司一定要意识到大数据的安全问题及其负面影响。

  大数据解决方案将数据和操作分布在许多系统上，以便更快地做处理和分析。这种分布式系统能平衡负载，并避免产生单点故障。然而，这样的系统很容易受到安全威胁，黑客只需攻击一个点就可以渗透到整个网络。因此，网络犯罪分子可以很容易地获取敏感数据并破坏连网系统。

  大数据系统要访问控制来限制对敏感数据的访问，否则，任何用户都可以访问机密数据，有些用户可能将其用于恶意目的。此外，网络犯罪分子可以侵入与大数据系统相连的系统，以窃取敏感数据。因此，使用大数据的公司需要检查并验证每个用户的身份。若公司使用不正确的身份验证方法，则他们可能会将访问权限授予没有经过授权的用户或黑客。这种非法访问会危及敏感数据，而这一些数据可能会在网上泄露或出售给第三方。

  网络犯罪分子能够最终靠操纵存储的数据来影响大数据系统的准确性。为此，网络罪犯分子可以创建虚假数据，并将这一些数据提供给大数据系统，例如，医疗机构能够正常的使用大数据系统来研究患者的病历，而黑客可以修改此数据以生成不正确的诊断结果。这种有缺陷的结果不容易被发现，公司可能会接着使用不准确的数据。此类网络攻击会严重影响数据完整性和大数据系统的性能。

  大数据系统通常包含机密数据，这是许多人非常关心的问题。这样的大数据隐私威胁已经被全球的专家们讨论过了。此外，网络犯罪分子经常攻击大数据系统，以破坏敏感数据。此类数据泄露已成为头条新闻，致使数百万人的敏感数据被盗。此类机密数据也可以在网上被泄漏，例如，最近有8.85亿人的银行交易、社会保险号和其他机密数据在网上被泄露。这些安全问题会威胁人们的隐私。

  大数据系统收集的数据通常存储在云中，这可能是一个潜在的安全威胁。网络罪犯分子已经破坏了许多知名公司的云数据。如果存储的数据没有加密，并且没有适当的数据安全性，就会出现这样一些问题。没有这些，黑客就能轻松访问敏感数据。公司要解决这些大数据安全问题，并在采用之前专注于克服这样一些问题。未解决这些安全问题，企业能加密所有敏感数据，并使用入侵防御系统来检测网络入侵者。除此之外，公司还能够正常的使用多因素身份验证来对用户进行身份验证。这种认证机制有助于保护敏感数据免受黑客攻击。此外，公司还能定期进行安全审计，以发现现有安全方法中的漏洞。

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